مسئله
پروژههای هوش مصنوعی سلامت وقتی به مشکل میخورن که زمینه بالینی، آمادگی داده، اعتبارسنجی، جا افتادن در روند واقعی کار و مرزهای ریسک از اول جدی گرفته نشن.
سلامت · تصویربرداری پزشکی · هوش مصنوعی مسئولانه
برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، MRI و جریانهای کاری سلامت؛ با تکیه بر پژوهش و واقعیت محیط بالینی.
Problem → Structure → Decision
پروژههای هوش مصنوعی سلامت وقتی به مشکل میخورن که زمینه بالینی، آمادگی داده، اعتبارسنجی، جا افتادن در روند واقعی کار و مرزهای ریسک از اول جدی گرفته نشن.
نیاز پژوهشی یا عملیاتی را به یک مسیر روشن تبدیل میکنم: مسئله چیست، داده و روند کار چه وضعی دارند، موفقیت چطور سنجیده میشود و اجرای مسئولانه از کجا باید شروع شود.
Scope
آخر کار چی تحویل میگیری؟
اگه بخوایم با هم کار کنیم
Representative Scope
جزئیات نهایی بر اساس خود کار مشخص میشن؛ نه یه قالب ثابت از قبل.
جزئیات نهایی بر اساس خود کار مشخص میشن؛ نه یه قالب ثابت از قبل.
جزئیات نهایی بر اساس خود کار مشخص میشن؛ نه یه قالب ثابت از قبل.
پرسشهای متداول
نه. میتونم روی سؤال پژوهشی، محصول و روند استفاده از هوش مصنوعی کار کنم، ولی این جای قضاوت بالینی متخصص یا بررسی قانونی و مقرراتی رو نمیگیره.
میتونم برای اعتبارسنجی یه برنامه مشخص بچینم، ولی اعتبارسنجی رسمی بالینی داستان جداگانهای داره؛ داده مناسب، تأیید اخلاق، مرکز درمانی یا پژوهشی و متخصص بالینی لازم داره.
بله. مرور منابع، روشن کردن سؤال پژوهش، طراحی روند کار و برنامه ارزیابی رو میشه متناسب با کار دانشگاهی تنظیم کرد.
چند خط دربارهش بنویس